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《电力系统自动化》2021年01期

 
目录
新能源电力系统预测技术及其应用专辑
特约主编寄语万灿;宋永华;杨明;1
新能源电力系统概率预测理论与方法及其应用万灿;宋永华;2-16
中国短期风电功率预测技术现状与误差分析王伟胜;王铮;董存;梁志峰;冯双磊;王勃;17-29
基于时空神经网络的风电场超短期风速预测模型凡航;张雪敏;梅生伟;杨忠良;28-38
基于频繁模式挖掘的风电爬坡事件统计特性建模及预测屈尹鹏;徐箭;姜尚光;柳玉;孙元章;柯德平;36-49
基于天气分型的短期光伏功率组合预测方法叶林;裴铭;路朋;赵金龙;何博宇;44-57
基于宽度学习系统的光伏发电功率超短期预测周楠;徐潇源;严正;陆建宇;李亚平;55-70
基于MEEMD-ARIMA模型的波浪能发电系统输出功率预测吴峰;王飞;顾康慧;周能萍;65-72
能源互联环境下考虑需求响应的区域电网短期负荷预测李闯;孔祥玉;朱石剑;田世明;鄂志军;71-81
负荷聚合商模式下考虑需求响应的超短期负荷预测郭亦宗;冯斌;岳铂雄;郭创新;潘军;朱以顺;79-94
考虑爬坡特性与预测区间优化的电热水器集群功率区间预测余洋;权丽;贾雨龙;米增强;范辉;88-100
基于误差分类的风电功率区间评估韩丽;乔妍;景惠甜;97-108
基于数据驱动的风电功率预测误差解耦评价方法江长明;杨健;柳玉;崔阳;105-115
考虑多重因素耦合的广义负荷特征曲线的模式分析韦善阳;黎静华;黄乾;雷永胜;朱梦姝;114-124
面向新能源消纳能力评估的年负荷序列建模及场景生成方法曲凯;李湃;黄越辉;司刚全;123-138
基于深度强化学习的风电场储能系统预测决策一体化调度于一潇;杨佳峻;杨明;高源;132-144专题报道
2020年国际大电网会议学术动态——直流系统及电力电子安婷;刘栋;常彬;贺之渊;141-149学术研究
基于参数辨识与状态估计的温控负荷响应能力动态评估崔屹峰;李珍国;贾清泉;任萌萌;杨金庆;150-162
基于主从博弈的负荷聚合商日前市场最优定价策略孙伟卿;刘晓楠;向威;李宏仲;159-169
含热电联产机组的分布式能源集群动态划分方法潘明夷;刘念;雷金勇;168-177
基于多位置NWP和门控循环单元的风电功率超短期预测杨茂;白玉莹;177-186
考虑变化湍流风速条件的风电机组改进自适应转矩控制周连俊;殷明慧;杨炯明;邹云;张刘冬;184-193
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